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Guide des termes d’usage dans l’épidémiologie et la surveillance du VIH/sida

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Termes d'usage dans la surveillance et la recherche épidémiologique sur le VIH/sida au Canada

I

INCIDENCE
(Voir aussi TAUX D'INCIDENCE et items 18-21 de la FAQ)

L'incidence est le nombre de nouveaux cas d'une maladie particulière qui surviennent dans une population pendant une période donnée.

L'incidence du VIH est le nombre de personnes d'une population qui ont contracté l'infection à VIH pendant une période donnée.

La connaissance ou l'estimation du nombre de nouveaux cas d'une maladie pendant une période donnée offre un aperçu de la vitesse de propagation de cette maladie. Dans la recherche sur le VIH/sida, l'incidence donne une idée de la vitesse à laquelle se propage l'épidémie de VIH.

L'incidence peut être exprimée par un nombre ou par un taux (voir Taux d'incidence).

L'incidence diffère de la prévalence; mais les deux notions sont souvent confondues.

INCIDENCE CUMULATIVE
(Voir annexe)

INTERVALLE DE CONFIANCE (IC)
(Voir aussi SIGNIFICATION STATISTIQUE, VALEUR P)

L'analyse statistique des données de recherche ne procure pas des résultats exacts à 100 %. Les résultats rapportés par une étude sont les plus probables. L'intervalle de confiance est une estimation de l'écart entre la plus petite valeur (limite inférieure) et la plus grande valeur (limite supérieure) de résultat possible. Le véritable résultat de l'étude se situe probablement à l'intérieur de cet intervalle de confiance. Plus l'intervalle est petit, plus le résultat rapporté a des chances d'être précis.

La plupart des études présentent leurs résultats avec un intervalle de confiance de 95 % - ce qui signifie qu'il y a 95 % de chances que le véritable résultat de l'étude se situe à l'intérieur des limites identifiées. Dans les sondages d'opinion, on réfère parfois à un intervalle de confiance de 95 % en affirmant que « les résultats sont exacts 19 fois sur 20 » (ce qui équivaut à 95 %). Il est donc probable à 95 % que les véritables résultats de l'étude se situent dans l'intervalle précisé.

L'intervalle de confiance est calculé au moyen de formules mathématiques et d'un ensemble de données.

L'abréviation de l'intervalle de confiance est « IC ».

Dans un exemple hypothétique, on pourrait lire : « Parmi un groupe d'utilisateurs de drogues par injection (UDI), la proportion de personnes vivant avec le VIH (prévalence) a été estimée à 18,6 %, avec un IC de 95 %, entre 12,9-24,0 ». Cela signifie que les chercheurs sont sûrs à 95 % que le véritable taux de prévalence se situe entre 12,9 % et 24,0 %.

Si le groupe à l'étude était composé de 1 000 UDI, on dirait qu'environ 186 (18,6 %) d'entre eux vivent avec le VIH. Il serait plus exact d'affirmer que les chercheurs sont sûrs à 95 % qu'entre 129 (12,9 %) et 240 (24,0 %) des UDI de l'étude vivent avec le VIH.

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